#LLM

「最新の法改正を教えて」とAIに聞いたら的外れな回答が返ってきた。これはAIの欠陥ではなく、学習の仕組みに起因する構造上の制約です。LLMがどう学び、なぜ最新情報を知らないのか。その対処法を3つ整理します。

「AIチャットボット」「AI自動化」と呼ばれるものの多くは、実は人間が書いたルールで動く処理です。本物のAI（LLM）とルールベース処理は何が違うのか。GAS・VBAとAIの使い分けを一本の軸で整理します。

ChatGPTを開くたびに状況を説明し直していませんか？AIに自分の状況（コンテキスト）を知ってもらうにはシステムプロンプトとナレッジファイルの2種類の手段があります。仕組みから渡し方まで、ツール別に整理して解説します。

「確率的な次の単語予測」というLLMの基本原理を、昔話の例えを使ってわかりやすく解説。仕組みを知るとプロンプトの書き方が変わり、AIを使いこなせるようになる理由を説明します。

LLMは社内マニュアルや議事録を知らない。この限界を補う2つの技術「RAG」と「ファインチューニング」の仕組みを解説し、社内規定QAボットなどの実例とGoogle NotebookLMを使った試し方を紹介します。